Σε νέες ατραπούς μπαίνει ο κόσμος με την τεχνητή νοημοσύνη. Η ραγδαία ανάπτυξη της έχει οδηγήσει σε αυξημένες απαιτήσεις για υπολογιστική ισχύ, γεγονός που με τη σειρά του αυξάνει τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια.
Ο υπουργός Εσωτερικών των ΗΠΑ και συμπρόεδρος του ενεργειακού συμβουλίου του Λευκού Οίκου, Νταγκ Μπέργκαμ, ήταν σχεδόν δραματικός πρόσφατα και απηύθυνε έκκληση προς όλους τους σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής της χώρας να αυξήσουν την παραγωγή τους κατά 10-15%.
Αυτή η κίνηση στοχεύει στην κάλυψη των αυξανόμενων ενεργειακών αναγκών που προκύπτουν από την ταχεία εξάπλωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει οδηγήσει σε αυξημένες απαιτήσεις για υπολογιστική ισχύ, γεγονός που με τη σειρά του αυξάνει τη ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια.
Οι υποδομές AI, όπως τα κέντρα δεδομένων και οι υπερυπολογιστές, καταναλώνουν σημαντικές ποσότητες ενέργειας για να επεξεργαστούν τεράστιους όγκους δεδομένων και να εκπαιδεύσουν πολύπλοκα μοντέλα.
Η έκκληση του Μπέργκαμ αντικατοπτρίζει την αυξανόμενη αναγνώριση από την κυβέρνηση των ΗΠΑ ότι η ενεργειακή υποδομή της χώρας πρέπει να προσαρμοστεί για να υποστηρίξει τις τεχνολογικές εξελίξεις.
Η αύξηση της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας κατά 10-15% αποτελεί σημαντική πρόκληση, δεδομένων των υφιστάμενων περιορισμών και των περιβαλλοντικών ανησυχιών.
Ωστόσο, η κυβέρνηση θεωρεί ότι αυτή η αύξηση είναι απαραίτητη για να διασφαλιστεί, ότι οι ΗΠΑ θα παραμείνουν ανταγωνιστικές στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η επένδυση σε ενεργειακές υποδομές και η ενθάρρυνση των σταθμών ηλεκτροπαραγωγής να αυξήσουν την παραγωγή τους θεωρούνται κρίσιμα βήματα προς αυτή την κατεύθυνση.
Επιπλέον, οι Αμερικανοί εξετάζουν τη δυνατότητα ενσωμάτωσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας στο δίκτυο, προκειμένου να καλύψει τις αυξημένες ανάγκες με βιώσιμο τρόπο.
Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει επενδύσεις σε ηλιακή και αιολική ενέργεια, καθώς και την ανάπτυξη προηγμένων τεχνολογιών αποθήκευσης ενέργειας.
Ο συγκεκριμένος σχεδιασμός υπογραμμίζει τη σύνδεση μεταξύ τεχνολογικής προόδου και ενεργειακής πολιτικής, αναδεικνύοντας την ανάγκη για ολοκληρωμένες στρατηγικές που θα υποστηρίζουν την καινοτομία, ενώ παράλληλα θα διασφαλίζουν την ενεργειακή ασφάλεια και τη βιωσιμότητα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί σημαντική ποσότητα ενέργειας, κυρίως λόγω των εντατικών υπολογιστικών διαδικασιών που εμπλέκονται στην εκπαίδευση και τη λειτουργία προηγμένων μοντέλων.
Η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων AI, απαιτεί την επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων μέσω πολλαπλών επαναλήψεων, καταναλώνοντας σημαντική υπολογιστική ισχύ.
Για παράδειγμα, η εκπαίδευση ενός μεγάλου μεταφραστή μπορεί να καταναλώσει περίπου 1.300 μεγαβατώρες ενέργειας, ποσότητα αντίστοιχη με την ετήσια κατανάλωση ενέργειας 130 αμερικανικών νοικοκυριών.
Εκτιμήσεις δείχνουν ότι η χρήση AI σε κάθε αναζήτηση της Google θα μπορούσε να καταναλώνει επιπλέον 10 τεραβατώρες ετησίως, ποσότητα ισοδύναμη με την ετήσια ενεργειακή κατανάλωση 1,5 εκατομμυρίου κατοίκων της Ευρωπαϊκής Ένωσης.
Από τα παραπάνω συνάγεται ότι χώρες που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να ετοιμάζονται για τις ενεργειακές τους ανάγκες στο μέλλον, είναι βέβαιο ότι μπορεί να βρεθούν σε χειρότερη θέση τεχνολογικά, χωρίς μακροπρόθεσμο ενεργειακό σχεδιασμό. Στην τεχνολογία η εξέλιξη πρέπει να είναι οριζόντια…
